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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Tucson Roadrunners 1-1-0, 2pts	5	Sommaire du match	3	Palm Springs Navigators 1-1-0, 2pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
0-0-0	Fiche domicile	0-1-0
1-1-0	Fiche domicile	1-0-0
1-1-0	Derniers 10 matchs	1-1-0
3.00	Buts par match	3.50
3.50	Buts contre par match	4.00
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	27.27%
71.43%	Pourcentage en désavantage numérique	90.91%

Palm Springs Navigators
1-1-0, 2pts

Sommaire du match

Ontario Reign
0-1-0, 0pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
0-1-0	Fiche domicile	0-1-0
1-0-0	Fiche domicile	0-0-0
1-1-0	Derniers 10 matchs	0-1-0
3.50	Buts par match	3.00
4.00	Buts contre par match	4.00
27.27%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
90.91%	Pourcentage en désavantage numérique	50.00%

Palm Springs Navigators
1-1-0, 2pts

Jour 5

Ontario Reign
0-1-0, 0pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
0-1-0	Fiche domicile	0-1-0
1-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
1-1-0	10 derniers matchs	0-1-0
3.50	Buts par match	3.00
4.00	Buts contre par match	3.00
27.27%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
90.91%	Pourcentage en désavantage numérique	50.00%

Ontario Reign
0-1-0, 0pts

Jour 8

Palm Springs Navigators
1-1-0, 2pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
0-1-0	Fiche domicile	0-1-0
0-0-0	Fiche visiteur	1-0-0
0-1-0	10 derniers matchs	1-1-0
3.00	Buts par match	3.50
4.00	Buts contre par match	3.50
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	27.27%
50.00%	Pourcentage en désavantage numérique	90.91%

Palm Springs Navigators
1-1-0, 2pts

Jour 9

Tucson Roadrunners
1-1-0, 2pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
0-1-0	Fiche domicile	0-0-0
1-0-0	Fiche visiteur	1-1-0
1-1-0	10 derniers matchs	1-1-0
3.50	Buts par match	3.00
4.00	Buts contre par match	3.00
27.27%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
90.91%	Pourcentage en désavantage numérique	71.43%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 7 3.50 GFG	Tirs pour 70 35.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 27.3% 3 GF	Début de zone offensive 40.0%
Buts contre 8 4.00 GAA	Tirs contre 93 46.50 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 90.9%% 1 GA	Début de la zone défensive 42.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Tom Jervis
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	11
	Équipe Mineure	16
	Limite Contrat	27 / 60
	Espoirs	20
Historique d'équipe
	Saison actuelle	1-1-0 (2PTS)
	Historique	84-68-22 (0.483%)
	Apparitions en séries éliminatoires	3
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	11 - 14 (0.440%)
	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Cross Hanas		X			100.00	55	60	68	60	66	66	64	62	55	61	60	64	54	61	56	0	50	61	0	23	1	925,000$
2	Aatu Jamsen		X			100.00	55	62	68	58	63	67	65	60	55	58	60	64	57	59	55	0	50	60	0	22	2	825,000$
3	Karsen Dorwart (R)		X			100.00	54	56	69	60	69	70	67	59	55	58	58	63	54	59	55	0	50	60	0	22	2	625,000$
4	Ilya Safonov (R)	X				100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	0	50	55	0	25	1	625,000$
5	Victor Soderstrom				X	100.00	57	57	70	61	70	69	65	61	41	61	59	67	56	64	58	0	50	63	0	24	2	825,000$
6	Scott Morrow				X	100.00	60	51	78	61	75	68	62	60	41	59	57	67	57	60	57	0	50	63	0	22	1	925,000$
7	Domenick Fensore (R)				X	100.00	56	57	69	65	61	69	66	62	41	63	59	66	55	62	57	0	50	63	0	23	1	825,000$
8	Guillaume Richard				X	100.00	55	56	69	59	69	70	67	58	40	57	57	67	54	59	55	0	50	62	0	22	1	825,000$
9	Ty Murchison (R)				X	100.00	59	55	69	57	75	63	61	57	41	56	56	65	55	60	57	0	50	61	0	22	2	775,000$
Rayé
1	Gabe Perreault (R)			X		100.00	64	45	83	64	66	71	66	67	56	68	70	70	57	59	57	0	50	68	0	20	3	975,000$
2	Antti Tuomisto				X	100.00	55	54	68	60	80	69	67	60	40	60	57	69	54	63	57	0	50	64	0	24	1	900,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	57	55	70	60	68	67	64	60	47	60	59	65	55	60	56	0	50	62

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aatu Jamsen	Palm Springs Navigators (SEA)	LW	22	2002-07-22	FIN	No	71 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2026-07-06	False	False	Pro & Farm	825,000$	811,017$	0$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Antti Tuomisto	Palm Springs Navigators (SEA)	D	24	2001-01-20	FIN	No	99 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2025-03-23	No	No	1	2026-07-06	False	False	Pro & Farm	900,000$	884,746$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cross Hanas	Palm Springs Navigators (SEA)	LW	23	2002-01-05	USA	No	82 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	1	2025-08-05	False	False	Pro & Farm	925,000$	909,322$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Domenick Fensore	Palm Springs Navigators (SEA)	D	23	2001-09-07	USA	Yes	173 Lbs	5 ft8	No	No	Prospect		No	No	1	2026-06-18	False	False	Pro & Farm	825,000$	811,017$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gabe Perreault	Palm Springs Navigators (SEA)	RW	20	2005-05-07	CAN	Yes	180 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	3	2026-06-18	False	False	Pro & Farm	975,000$	958,475$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Guillaume Richard	Palm Springs Navigators (SEA)	D	22	2003-02-10	CAN	No	85 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	1	2025-08-05	False	False	Pro & Farm	825,000$	811,017$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ilya Safonov	Palm Springs Navigators (SEA)	C	25	2000-05-30	RUS	Yes	100 Lbs	4 ft0	No	No	Prospect		No	No	1	2026-06-18	False	False	Pro & Farm	625,000$	614,407$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Karsen Dorwart	Palm Springs Navigators (SEA)	LW	22	2002-09-17	USA	Yes	88 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	2	2026-06-18	False	False	Pro & Farm	625,000$	614,407$	0$	0$	No	625,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	625,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Scott Morrow	Palm Springs Navigators (SEA)	D	22	2002-11-01	USA	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-12-05	No	No	1	2025-06-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	909,322$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ty Murchison	Palm Springs Navigators (SEA)	D	22	2003-02-02	USA	Yes	211 Lbs	6 ft2	No	No	Draft		No	No	2	2026-06-18	False	False	Pro & Farm	775,000$	761,864$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Victor Soderstrom	Palm Springs Navigators (SEA)	D	24	2001-02-26	SWE	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-07-07	No	No	2	2026-07-06	False	False	Pro & Farm	825,000$	811,017$	0$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
11	22.64	135 Lbs	5 ft11	1.55	822,727$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2				30	1	2	2
3				25	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			35	1	2	2
2			30	1	2	2
3			25	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Ontario Reign	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	4	2	1	0	34	28	28	14	0	47	10	12	31	2	1	50.00%	4	1	75.00%	0	36	82	43.90%	35	87	40.23%	15	36	41.67%	42	27	53	14	23	11
2	Tucson Roadrunners	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	4	2	1	0	36	28	28	14	0	46	9	27	28	9	2	22.22%	7	0	100.00%	0	36	82	43.90%	35	87	40.23%	15	36	41.67%	42	27	53	14	23	11
	Total	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	7	13	20	0	0	4	2	1	0	70	28	28	14	0	93	19	39	59	11	3	27.27%	11	1	90.91%	0	36	82	43.90%	35	87	40.23%	15	36	41.67%	42	27	53	14	23	11
	_Since Last GM Reset	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	7	13	20	0	0	4	2	1	0	70	28	28	14	0	93	19	39	59	11	3	27.27%	11	1	90.91%	0	36	82	43.90%	35	87	40.23%	15	36	41.67%	42	27	53	14	23	11
	_Vs Conference	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	7	13	20	0	0	4	2	1	0	70	28	28	14	0	93	19	39	59	11	3	27.27%	11	1	90.91%	0	36	82	43.90%	35	87	40.23%	15	36	41.67%	42	27	53	14	23	11
	_Vs Division	1	1	1	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	4	2	1	0	34	28	28	14	0	47	10	12	31	2	1	50.00%	4	1	75.00%	0	36	82	43.90%	35	87	40.23%	15	36	41.67%	42	27	53	14	23	11

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
2	2	W1	7	13	20	70	93	19	39	59	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	1	1	0	0	0	0	7	8

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
1	0	1	0	0	0	0	3	5

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
1	1	0	0	0	0	0	4	3

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	1	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
11	3	27.27%	11	1	90.91%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
28	28	14	0	4	2	1	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
36	82	43.90%	35	87	40.23%	15	36	41.67%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
42	27	53	14	23	11

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
2	10	Tucson Roadrunners	5	Palm Springs Navigators	3	L	Sommaire du match
3	11	Palm Springs Navigators	4	Ontario Reign	3	W	Sommaire du match
5	39	Palm Springs Navigators	-	Ontario Reign	-
8	57	Ontario Reign	-	Palm Springs Navigators	-
9	62	Palm Springs Navigators	-	Tucson Roadrunners	-
12	82	Cairo Fighting Ice Camels	-	Palm Springs Navigators	-
13	98	Palm Springs Navigators	-	Ontario Reign	-
17	114	Palm Springs Navigators	-	Charlotte Checkers	-
19	122	Palm Springs Navigators	-	San Diego Gulls	-
21	128	Tucson Roadrunners	-	Palm Springs Navigators	-
22	141	Palm Springs Navigators	-	Prince George Cougars	-
24	160	Kimberley Dynamiters	-	Palm Springs Navigators	-
26	182	Vancouver Millionaires	-	Palm Springs Navigators	-
30	207	Palm Springs Navigators	-	Kimberley Dynamiters	-
31	217	Ontario Reign	-	Palm Springs Navigators	-
33	232	Palm Springs Navigators	-	Cairo Fighting Ice Camels	-
37	252	Victoria Grizzlies	-	Palm Springs Navigators	-
38	260	Palm Springs Navigators	-	Vancouver Millionaires	-
41	278	Palm Springs Navigators	-	Newfoundland Regiment	-
42	290	Bridgeport Islanders	-	Palm Springs Navigators	-
44	310	Palm Springs Navigators	-	Bobcaygeon Bullets	-
46	325	Charlotte Checkers	-	Palm Springs Navigators	-
48	343	Ontario Reign	-	Palm Springs Navigators	-
51	369	Palm Springs Navigators	-	Bridgeport Islanders	-
53	380	Owen Sound Platers	-	Palm Springs Navigators	-
56	400	Palm Springs Navigators	-	Flint Michigan Tropics	-
57	413	Hartford Wolf Pack	-	Palm Springs Navigators	-
60	431	Palm Springs Navigators	-	Texas Stars	-
62	449	Flint Michigan Tropics	-	Palm Springs Navigators	-
65	469	Lehigh Valley Phantoms	-	Palm Springs Navigators	-
67	487	Palm Springs Navigators	-	Henderson Silver Knights	-
68	500	Kitchener Rangers	-	Palm Springs Navigators	-
71	519	Wilkes Scranton Penguins	-	Palm Springs Navigators	-
72	523	Palm Springs Navigators	-	Syracuse Crunch	-
74	550	Palm Springs Navigators	-	Iowa Wild	-
76	560	Palm Springs Navigators	-	Prince George Cougars	-
77	573	Vancouver Millionaires	-	Palm Springs Navigators	-
80	590	Palm Springs Navigators	-	Kimberley Dynamiters	-
81	605	Charlestown Chiefs	-	Palm Springs Navigators	-
83	617	Palm Springs Navigators	-	Colorado Eagles	-
84	632	Palm Springs Navigators	-	Manitoba Moose	-
86	642	Palm Springs Navigators	-	Rhode Island Red Army	-
87	646	Saskatchewan Snatchsniffers	-	Palm Springs Navigators	-
90	672	Hamilton Bulldogs	-	Palm Springs Navigators	-
91	696	Iowa Wild	-	Palm Springs Navigators	-
93	708	Palm Springs Navigators	-	Cincinnati Cyclones	-
94	723	Palm Springs Navigators	-	San Diego Gulls	-
96	734	San Diego Gulls	-	Palm Springs Navigators	-
98	751	Palm Springs Navigators	-	Grand Rapids Griffins	-
100	763	Henderson Silver Knights	-	Palm Springs Navigators	-
102	781	Palm Springs Navigators	-	Charlotte Checkers	-
103	797	Cairo Fighting Ice Camels	-	Palm Springs Navigators	-
105	808	Palm Springs Navigators	-	Hamilton Bulldogs	-
106	823	Palm Springs Navigators	-	Vancouver Millionaires	-
108	835	Rhode Island Red Army	-	Palm Springs Navigators	-
109	856	Palm Springs Navigators	-	Lehigh Valley Phantoms	-
111	868	Syracuse Crunch	-	Palm Springs Navigators	-
113	891	Tucson Roadrunners	-	Palm Springs Navigators	-
114	903	Palm Springs Navigators	-	Cairo Fighting Ice Camels	-
116	914	Palm Springs Navigators	-	Victoria Grizzlies	-
117	925	Newfoundland Regiment	-	Palm Springs Navigators	-
120	949	Palm Springs Navigators	-	Hartford Wolf Pack	-
121	958	Kimberley Dynamiters	-	Palm Springs Navigators	-
124	989	Palm Springs Navigators	-	Kitchener Rangers	-
125	994	Victoria Grizzlies	-	Palm Springs Navigators	-
126	1015	Palm Springs Navigators	-	Wilkes Scranton Penguins	-
129	1024	Cincinnati Cyclones	-	Palm Springs Navigators	-
131	1040	Palm Springs Navigators	-	Owen Sound Platers	-
132	1047	Palm Springs Navigators	-	Victoria Grizzlies	-
134	1057	Grand Rapids Griffins	-	Palm Springs Navigators	-
140	1087	Colorado Eagles	-	Palm Springs Navigators	-
142	1115	Prince George Cougars	-	Palm Springs Navigators	-
146	1144	San Diego Gulls	-	Palm Springs Navigators	-
149	1167	Palm Springs Navigators	-	Stouffville Clippers	-
150	1180	Manitoba Moose	-	Palm Springs Navigators	-
152	1198	Palm Springs Navigators	-	Tucson Roadrunners	-
154	1210	Stouffville Clippers	-	Palm Springs Navigators	-
159	1235	Palm Springs Navigators	-	Tucson Roadrunners	-
160	1243	Bobcaygeon Bullets	-	Palm Springs Navigators	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
163	1265	Tucson Roadrunners	-	Palm Springs Navigators	-
167	1291	Palm Springs Navigators	-	Charlestown Chiefs	-
170	1306	Texas Stars	-	Palm Springs Navigators	-
174	1325	Prince George Cougars	-	Palm Springs Navigators	-
175	1334	Palm Springs Navigators	-	Saskatchewan Snatchsniffers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
41	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
12,175$	905,000$	905,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	12,175$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	174	5,113$	889,662$

Palm Springs Navigators Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	FO%	P/20	PSS
1	Antti Tuomisto	26	1	16	17	-1	28	54	29	45	2.22%	39	573	22.04	0	6	6	24	100.00%	0.59	1
2	Brayden Pachal	6	1	4	5	-1	8	22	9	11	9.09%	13	133	22.22	1	0	1	11	0%	0.75	0
3	Luke Henman	16	0	0	0	0	0	2	4	2	0%	0	24	1.53	0	0	0	2	58.33%	0	0

Palm Springs Navigators Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Palm Springs Navigators Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2023	82	32	34	0	8	2	3	3	327	323	4	41	19	14	0	5	0	1	2	159	146	13	41	13	20	0	3	2	2	1	168	177	-9	91	327	622	949	2	1	127	99	90	13	3626	1152	1191	1234	67	3375	989	881	2083	361	65	18.01%	378	89	76.46%	5	1526	3334	45.77%	1514	3319	45.62%	607	1375	44.15%	1808	1271	2194	606	967	451
2024	82	33	33	0	5	3	2	6	315	320	-5	41	16	15	0	2	3	2	3	155	151	4	41	17	18	0	3	0	0	3	160	169	-9	89	315	595	910	3	1	129	97	82	9	3568	1194	1197	1122	80	3430	921	873	2002	362	66	18.23%	380	81	78.68%	2	1442	3218	44.81%	1475	3287	44.87%	610	1378	44.27%	1790	1252	2214	615	975	452
2026	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	7	13	20	0	0	4	2	1	0	70	28	28	14	0	93	19	39	59	11	3	27.27%	11	1	90.91%	0	36	82	43.90%	35	87	40.23%	15	36	41.67%	42	27	53	14	23	11
Total Saison régulière	166	66	68	0	13	5	5	9	649	651	-2	83	35	30	0	7	3	3	5	317	302	15	83	31	38	0	6	2	2	4	332	349	-17	182	649	1230	1879	5	2	260	198	173	22	7264	2374	2416	2370	147	6898	1929	1793	4144	734	134	18.26%	769	171	77.76%	7	3004	6634	45.28%	3024	6693	45.18%	1232	2789	44.17%	3640	2551	4462	1236	1966	915
Séries éliminatoires
2022	7	3	4	0	0	0	0	0	31	28	3	3	1	2	0	0	0	0	0	11	10	1	4	2	2	0	0	0	0	0	20	18	2	6	31	60	91	0	0	12	10	9	0	320	115	92	97	16	282	83	49	217	36	8	22.22%	20	4	80.00%	0	124	281	44.13%	126	270	46.67%	56	133	42.11%	160	114	188	54	84	38
2023	12	6	6	0	0	0	0	0	53	62	-9	6	3	3	0	0	0	0	0	29	30	-1	6	3	3	0	0	0	0	0	24	32	-8	12	53	99	152	0	0	22	15	13	3	592	194	215	164	19	683	154	140	346	53	12	22.64%	60	12	80.00%	0	258	507	50.89%	291	583	49.91%	114	228	50.00%	289	207	316	86	142	68
2024	6	2	4	0	0	0	0	0	21	22	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	10	8	2	3	1	2	0	0	0	0	0	11	14	-3	4	21	37	58	0	0	6	12	3	0	259	98	97	64	0	223	61	52	159	20	2	10.00%	28	6	78.57%	1	114	240	47.50%	109	232	46.98%	55	103	53.40%	130	90	156	45	73	35
Total Séries éliminatoires	25	11	14	0	0	0	0	0	105	112	-7	12	5	7	0	0	0	0	0	50	48	2	13	6	7	0	0	0	0	0	55	64	-9	22	105	196	301	0	0	40	37	25	3	1171	407	404	325	35	1188	298	241	722	109	22	20.18%	108	22	79.63%	1	496	1028	48.25%	526	1085	48.48%	225	464	48.49%	580	412	660	185	300	142

Palm Springs Navigators Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Palm Springs Navigators Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Palm Springs Navigators
	GP: 2 \| W: 1 \| L: 1 \| OTL: 0 \| P: 2 GF: 7 \| GA: 8 \| PP%: 27.27% \| PK%: 90.91% DG: Tom Jervis \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #39 vs Ontario Reign