Utah Mammoth
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Tucson Roadrunners
0-0-0, 0pts

Jour 2

Palm Springs Navigators
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Tucson Roadrunners
0-0-0, 0pts

Jour 3

Vancouver Millionaires
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Kimberley Dynamiters
0-1-0, 0pts

Jour 5

Tucson Roadrunners
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	N/A
0-1-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-1-0	10 derniers matchs	0-0-0
3.00	Buts par match	0
6.00	Buts contre par match	0
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	0%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Adam D-S
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	17
	Équipe Mineure	20
	Limite Contrat	37 / 60
	Espoirs	20
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0-0 (0PTS)
	Historique	62-81-16 (0.390%)
	Apparitions en séries éliminatoires	0
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	0 - 0
	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ryan Winterton	X			100.00	73	67	90	70	66	65	75	63	52	68	61	76	57	59	57	0	50	67	0	21	1	875,000$
2	Matej Blumel	X			100.00	56	60	71	65	72	68	65	65	56	64	63	68	58	64	58	0	50	65	0	25	2	900,000$
3	Filip Bystedt	X			100.00	55	58	69	61	69	68	66	66	55	66	63	64	54	57	54	0	50	64	0	21	1	975,000$
4	Otto Stenberg	X			100.00	63	65	83	60	68	67	63	61	55	64	60	69	57	57	56	0	50	63	0	20	2	975,000$
5	Jack Williams		X		100.00	54	56	69	63	65	70	67	62	70	61	60	65	57	61	56	0	50	62	0	23	1	625,000$
6	David Gustafsson	X			100.00	54	54	69	59	71	65	63	61	70	61	58	64	54	65	58	0	50	61	0	25	1	825,000$
7	Juraj Pekarcik (R)	X			100.00	54	58	69	57	73	69	66	61	55	61	58	63	54	54	52	0	50	61	0	19	3	875,000$
8	Julian Lutz	X			100.00	56	58	66	56	70	66	64	56	55	56	56	62	54	57	54	0	50	58	0	21	2	925,000$
9	Tom Willander (R)			X	100.00	62	42	86	72	68	76	75	64	41	60	61	75	58	60	58	0	50	68	0	20	3	975,000$
10	Ilya Solovyov			X	100.00	65	42	76	60	79	67	63	62	41	59	58	81	58	60	58	0	50	67	0	24	1	900,000$
11	Henry Thrun			X	100.00	57	56	70	60	76	68	66	60	41	60	57	65	55	64	59	0	50	63	0	24	1	825,000$
12	Helge Grans			X	100.00	55	54	68	59	73	68	65	57	40	57	55	62	54	61	56	0	50	60	0	23	2	825,000$
13	Ryan Chesley			X	100.00	54	56	69	59	68	68	66	57	40	57	56	61	54	57	54	0	50	60	0	21	2	925,000$
14	Ryan O'Rourke			X	100.00	54	54	70	56	69	59	58	55	40	55	54	60	54	61	56	0	50	58	0	23	2	750,000$
15	Calle Odelius			X	100.00	54	54	70	55	67	58	57	55	40	55	54	59	54	56	53	0	50	57	0	21	2	925,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE				100.00	58	56	73	61	70	67	65	60	50	60	58	66	55	60	56	0	50	62

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Calle Clang	100.00	69	72	72	62	73	69	75	71	71	67	66	62	55	0	50	70	0	23	1	850,000$
2	Drew Commesso	100.00	67	71	72	60	72	64	74	73	73	69	65	60	54	0	50	69	0	22	1	850,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	68	72	72	61	73	67	75	72	72	68	66	61	55	0	50	70

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Calle Clang	Tucson Roadrunners (UTA)	G	23	2002-05-20	SWE	No	88 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2026-07-16	False	False	Pro & Farm	850,000$	845,198$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Calle Odelius	Tucson Roadrunners (UTA)	D	21	2004-05-30	SWE	No	87 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-10-10	No	No	2	2025-07-27	False	False	Pro & Farm	925,000$	919,774$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
David Gustafsson	Tucson Roadrunners (UTA)	C	25	2000-04-11	SWE	No	89 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2026-07-16	False	False	Pro & Farm	825,000$	820,339$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Drew Commesso	Tucson Roadrunners (UTA)	G	22	2002-07-19	USA	No	82 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2026-07-16	False	False	Pro & Farm	850,000$	845,198$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Filip Bystedt	Tucson Roadrunners (UTA)	C	21	2004-02-04	SWE	No	85 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	1	2024-07-20	False	False	Pro & Farm	975,000$	969,492$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Helge Grans	Tucson Roadrunners (UTA)	D	23	2002-05-10	SWE	No	91 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	2026-07-16	False	False	Pro & Farm	825,000$	820,339$	0$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Henry Thrun	Tucson Roadrunners (UTA)	D	24	2001-03-12	USA	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2026-07-16	False	False	Pro & Farm	825,000$	820,339$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ilya Solovyov	Tucson Roadrunners (UTA)	D	24	2000-07-20	BLR	No	206 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2026-03-10	No	No	1	2026-07-16	False	False	Pro & Farm	900,000$	894,915$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Williams	Tucson Roadrunners (UTA)	RW	23	2002-03-02	USA	No	84 Lbs	5 ft11	No	No	Draft		No	No	1	2025-07-05	False	False	Pro & Farm	625,000$	621,469$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Julian Lutz	Tucson Roadrunners (UTA)	C	21	2004-02-29	DEU	No	88 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2025-07-05	False	False	Pro & Farm	925,000$	919,774$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Juraj Pekarcik	Tucson Roadrunners (UTA)	C	19	2005-09-12	SVK	Yes	93 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2026-06-18	False	False	Pro & Farm	875,000$	870,056$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matej Blumel	Tucson Roadrunners (UTA)	C	25	2000-05-31	CZE	No	202 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2026-07-16	False	False	Pro & Farm	900,000$	894,915$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Otto Stenberg	Tucson Roadrunners (UTA)	C	20	2005-05-29	SWE	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	2	2025-07-05	False	False	Pro & Farm	975,000$	969,492$	0$	0$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Chesley	Tucson Roadrunners (UTA)	D	21	2004-02-27	USA	No	88 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	2	2025-07-05	False	False	Pro & Farm	925,000$	919,774$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan O'Rourke	Tucson Roadrunners (UTA)	D	23	2002-05-16	CAN	No	87 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	2	2026-07-16	False	False	Pro & Farm	750,000$	745,763$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Winterton	Tucson Roadrunners (UTA)	C	21	2003-09-04	CAN	No	173 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	1	2024-07-20	False	False	Pro & Farm	875,000$	870,056$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tom Willander	Tucson Roadrunners (UTA)	D	20	2005-02-09	SWE	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2026-06-18	False	False	Pro & Farm	975,000$	969,492$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
17	22.12	125 Lbs	6 ft1	1.65	870,588$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2				30	1	2	2
3				25	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			35	1	2	2
2			30	1	2	2
3			25	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
2	10	Tucson Roadrunners	-	Palm Springs Navigators	-
3	17	Tucson Roadrunners	-	Vancouver Millionaires	-
5	36	Kimberley Dynamiters	-	Tucson Roadrunners	-
8	53	Tucson Roadrunners	-	Victoria Grizzlies	-
9	62	Palm Springs Navigators	-	Tucson Roadrunners	-
11	78	Tucson Roadrunners	-	Prince George Cougars	-
13	96	Vancouver Millionaires	-	Tucson Roadrunners	-
16	112	Tucson Roadrunners	-	Vancouver Millionaires	-
18	120	Tucson Roadrunners	-	Bridgeport Islanders	-
20	126	Ontario Reign	-	Tucson Roadrunners	-
21	128	Tucson Roadrunners	-	Palm Springs Navigators	-
24	157	Prince George Cougars	-	Tucson Roadrunners	-
25	170	Tucson Roadrunners	-	Ontario Reign	-
27	188	Ontario Reign	-	Tucson Roadrunners	-
31	214	Rhode Island Red Army	-	Tucson Roadrunners	-
32	231	Tucson Roadrunners	-	Flint Michigan Tropics	-
35	240	Tucson Roadrunners	-	Kimberley Dynamiters	-
38	255	Kimberley Dynamiters	-	Tucson Roadrunners	-
40	271	Tucson Roadrunners	-	Bridgeport Islanders	-
41	285	Vancouver Millionaires	-	Tucson Roadrunners	-
43	305	Tucson Roadrunners	-	Manitoba Moose	-
45	318	Flint Michigan Tropics	-	Tucson Roadrunners	-
48	339	Tucson Roadrunners	-	Syracuse Crunch	-
49	351	Manitoba Moose	-	Tucson Roadrunners	-
51	366	Tucson Roadrunners	-	Kimberley Dynamiters	-
53	383	Henderson Silver Knights	-	Tucson Roadrunners	-
54	388	Tucson Roadrunners	-	Cairo Fighting Ice Camels	-
56	401	Tucson Roadrunners	-	Colorado Eagles	-
57	415	Prince George Cougars	-	Tucson Roadrunners	-
60	438	Cairo Fighting Ice Camels	-	Tucson Roadrunners	-
62	451	Tucson Roadrunners	-	Owen Sound Platers	-
65	466	Tucson Roadrunners	-	Iowa Wild	-
67	480	Charlestown Chiefs	-	Tucson Roadrunners	-
69	505	Iowa Wild	-	Tucson Roadrunners	-
71	520	Tucson Roadrunners	-	Grand Rapids Griffins	-
72	524	Tucson Roadrunners	-	Prince George Cougars	-
73	543	Saskatchewan Snatchsniffers	-	Tucson Roadrunners	-
76	562	Tucson Roadrunners	-	Lehigh Valley Phantoms	-
77	574	Kimberley Dynamiters	-	Tucson Roadrunners	-
80	588	Tucson Roadrunners	-	Charlestown Chiefs	-
81	607	Stouffville Clippers	-	Tucson Roadrunners	-
84	625	Tucson Roadrunners	-	Victoria Grizzlies	-
85	636	Syracuse Crunch	-	Tucson Roadrunners	-
88	664	Tucson Roadrunners	-	San Diego Gulls	-
90	673	Charlotte Checkers	-	Tucson Roadrunners	-
91	695	Tucson Roadrunners	-	Stouffville Clippers	-
93	703	Tucson Roadrunners	-	Kitchener Rangers	-
94	716	Hamilton Bulldogs	-	Tucson Roadrunners	-
96	731	Tucson Roadrunners	-	Bobcaygeon Bullets	-
97	738	Grand Rapids Griffins	-	Tucson Roadrunners	-
100	764	Tucson Roadrunners	-	Wilkes Scranton Penguins	-
101	776	Bridgeport Islanders	-	Tucson Roadrunners	-
103	799	Owen Sound Platers	-	Tucson Roadrunners	-
105	816	Tucson Roadrunners	-	Ontario Reign	-
106	829	Newfoundland Regiment	-	Tucson Roadrunners	-
108	838	Tucson Roadrunners	-	Charlotte Checkers	-
109	858	Victoria Grizzlies	-	Tucson Roadrunners	-
111	869	Tucson Roadrunners	-	Henderson Silver Knights	-
113	891	Tucson Roadrunners	-	Palm Springs Navigators	-
114	895	Cincinnati Cyclones	-	Tucson Roadrunners	-
116	913	Tucson Roadrunners	-	Cincinnati Cyclones	-
117	927	Colorado Eagles	-	Tucson Roadrunners	-
120	946	Tucson Roadrunners	-	Saskatchewan Snatchsniffers	-
121	959	Victoria Grizzlies	-	Tucson Roadrunners	-
123	979	Tucson Roadrunners	-	Vancouver Millionaires	-
124	990	Stouffville Clippers	-	Tucson Roadrunners	-
128	1023	Lehigh Valley Phantoms	-	Tucson Roadrunners	-
131	1034	Tucson Roadrunners	-	Hartford Wolf Pack	-
133	1053	Hartford Wolf Pack	-	Tucson Roadrunners	-
140	1085	San Diego Gulls	-	Tucson Roadrunners	-
142	1112	Kitchener Rangers	-	Tucson Roadrunners	-
143	1126	Tucson Roadrunners	-	Hamilton Bulldogs	-
147	1149	Wilkes Scranton Penguins	-	Tucson Roadrunners	-
149	1170	Rhode Island Red Army	-	Tucson Roadrunners	-
150	1179	Tucson Roadrunners	-	Rhode Island Red Army	-
152	1198	Palm Springs Navigators	-	Tucson Roadrunners	-
155	1216	Tucson Roadrunners	-	Newfoundland Regiment	-
159	1235	Palm Springs Navigators	-	Tucson Roadrunners	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
162	1262	Texas Stars	-	Tucson Roadrunners	-
163	1265	Tucson Roadrunners	-	Palm Springs Navigators	-
166	1281	Tucson Roadrunners	-	San Diego Gulls	-
167	1297	San Diego Gulls	-	Tucson Roadrunners	-
173	1319	Bobcaygeon Bullets	-	Tucson Roadrunners	-
175	1340	Tucson Roadrunners	-	Texas Stars	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
42	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
8,362$	1,480,000$	1,480,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	8,362$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	176	8,362$	1,471,712$

Tucson Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Luke Toporowski	154	50	72	122	-3	100	210	315	609	8.21%	28	2558	16.61	8	18	26	96	1	0	1	1	6	4	52.73%	1	0.95	0	5
2	Kyle Capobianco	122	36	71	107	-50	183	283	245	362	9.94%	229	2850	23.37	27	25	52	227	0	0	0	2	1	1	0%	0	0.75	0	0
3	Yan Kuznetsov	155	28	74	102	-30	168	301	201	351	7.98%	230	3419	22.06	21	26	47	206	0	1	1	3	1	0	20.00%	1	0.60	2	4
4	Alex Beaucage	116	35	56	91	2	74	190	221	295	11.86%	19	1886	16.26	12	27	39	90	0	0	0	2	5	1	50.79%	0	0.96	1	2
5	Helge Grans	140	16	71	87	3	154	269	153	171	9.36%	169	2390	17.08	6	6	12	47	0	0	0	1	2	2	0%	0	0.73	0	0

Tucson Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Calle Clang	35	14	17	4	0.895	3.95	2111	2	0	139	1324	0	1	2	0.600	10
2	Lukas Parik	40	11	24	5	0.880	4.26	2393	2	0	170	1414	0	2	0	0.625	16

Tucson Roadrunners Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2023	82	23	46	0	1	1	2	9	281	355	-74	41	11	24	0	0	0	2	4	147	182	-35	41	12	22	0	1	1	0	5	134	173	-39	62	281	518	799	3	0	107	110	61	7	2858	897	966	963	73	2959	804	896	1919	376	80	21.28%	386	99	74.35%	0	1533	2944	52.07%	1366	2870	47.60%	740	1448	51.10%	1989	1387	1959	594	1027	515
2024	82	29	35	0	1	6	6	5	295	300	-5	41	19	16	0	0	2	3	1	148	133	15	41	10	19	0	1	4	3	4	147	167	-20	83	295	528	823	3	4	120	97	71	13	3036	1001	989	1020	70	2894	839	913	1884	342	76	22.22%	386	90	76.68%	3	1679	3081	54.50%	1532	2919	52.48%	748	1393	53.70%	2094	1489	1886	569	1006	511
Total Saison régulière	164	52	81	0	2	7	8	14	576	655	-79	82	30	40	0	0	2	5	5	295	315	-20	82	22	41	0	2	5	3	9	281	340	-59	145	576	1046	1622	6	4	227	207	132	20	5894	1898	1955	1983	143	5853	1643	1809	3803	718	156	21.73%	772	189	75.52%	3	3212	6025	53.31%	2898	5789	50.06%	1488	2841	52.38%	4083	2877	3846	1163	2033	1027
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

Tucson Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Tucson Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Tucson Roadrunners
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Adam D-S \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #10 vs Palm Springs Navigators