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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Stouffville Clippers 22-20-2, 46pts	3	Sommaire du match	4	Kimberley Dynamiters 22-17-3, 47pts

Team Stats
W1	Séquence	W5
11-9-1	Fiche domicile	11-7-3
11-11-1	Fiche domicile	11-10-0
7-2-1	Derniers 10 matchs	6-4-0
4.32	Buts par match	4.10
4.39	Buts contre par match	4.07
15.87%	Pourcentage en avantage numérique	17.95%
81.31%	Pourcentage en désavantage numérique	81.29%

Kimberley Dynamiters
22-17-3, 47pts

Sommaire du match

Cincinnati Cyclones
16-21-4, 36pts

Team Stats
W5	Séquence	L3
11-7-3	Fiche domicile	8-10-4
11-10-0	Fiche domicile	8-11-0
6-4-0	Derniers 10 matchs	2-6-2
4.10	Buts par match	3.27
4.07	Buts contre par match	3.68
17.95%	Pourcentage en avantage numérique	19.78%
81.29%	Pourcentage en désavantage numérique	77.64%

Victoria Grizzlies
23-18-3, 49pts

Jour 95

Kimberley Dynamiters
22-17-3, 47pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W5
12-7-2	Fiche domicile	11-7-3
11-11-1	Fiche visiteur	11-10-0
6-4-0	10 derniers matchs	6-4-0
4.48	Buts par match	4.10
4.25	Buts contre par match	4.10
22.73%	Pourcentage en avantage numérique	17.95%
76.56%	Pourcentage en désavantage numérique	81.29%

Kimberley Dynamiters
22-17-3, 47pts

Jour 97

Saskatchewan Snatchsniffers
16-23-5, 37pts

Statistiques d’équipe
W5	Séquence	L3
11-7-3	Fiche domicile	10-10-1
11-10-0	Fiche visiteur	6-13-4
6-4-0	10 derniers matchs	5-4-1
4.10	Buts par match	3.61
4.07	Buts contre par match	3.61
17.95%	Pourcentage en avantage numérique	17.74%
81.29%	Pourcentage en désavantage numérique	74.62%

Charlestown Chiefs
21-16-7, 49pts

Jour 99

Kimberley Dynamiters
22-17-3, 47pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	W5
11-8-2	Fiche domicile	11-7-3
10-8-5	Fiche visiteur	11-10-0
5-3-2	10 derniers matchs	6-4-0
3.95	Buts par match	4.10
3.93	Buts contre par match	4.10
22.92%	Pourcentage en avantage numérique	17.95%
76.19%	Pourcentage en désavantage numérique	81.29%

Meneurs d'équipe
	Buts Riley Tufte 24	Passes Simon Lundmark 21

	Points Riley Tufte 37	Plus/Moins Riley Tufte 7

Statistiques d’équipe
Buts pour 172 4.10 GFG	Tirs pour 1917 45.64 Avg	Pourcentage en avantage numérique 17.9% 35 GF	Début de zone offensive 42.4%
Buts contre 171 4.07 GAA	Tirs contre 1757 41.83 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 81.3%% 32 GA	Début de la zone défensive 40.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Colin McBain
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine	Kyle MacLean
	Assistant #1	Simon Lundmark
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	9
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	29 / 60
	Espoirs	12
Historique d'équipe
	Saison actuelle	22-17-3 (47PTS)
	Historique	108-78-12 (0.545%)
	Apparitions en séries éliminatoires	2
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	7 - 9 (0.438%)
	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kyle MacLean (C)	X				100.00	73	42	92	76	74	52	82	60	79	64	63	71	56	57	58	0	50	66	0	26	1	800,000$
2	Riley Tufte		X			100.00	59	61	69	65	90	70	67	65	58	64	65	69	60	64	59	0	50	66	0	27	1	950,000$
3	William Dufour	X				100.00	57	57	68	61	76	68	67	61	57	60	60	63	56	57	54	0	50	62	0	23	1	775,000$
4	Alexander Campbell		X			100.00	56	56	72	57	62	60	59	57	72	57	57	63	56	59	55	0	50	59	0	24	1	875,000$
5	Lukas Svejkovsky			X		100.00	57	56	72	56	63	57	57	56	57	56	56	61	56	59	55	0	50	57	0	23	1	825,000$
6	Antti Saarela	X				100.00	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	56	54	54	0	50	56	0	24	1	825,000$
Rayé
1	Simon Lundmark (A)				X	100.00	56	57	69	59	72	70	68	59	42	59	58	64	56	61	56	0	50	61	0	24	1	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	59	55	71	61	70	62	65	59	60	59	59	64	57	59	56	0	50	61

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Erik Portillo	100.00	70	69	69	76	70	60	68	68	63	70	62	65	57	0	50	68	0	24	1	875,000$
2	Zach Sawchenko	100.00	66	71	71	60	70	62	70	70	65	70	69	70	61	0	50	67	0	27	2	800,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	68	70	70	68	70	61	69	69	64	70	66	68	59	0	50	68

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FT	S1	S2	S3
1	Riley Tufte	Kimberley Dynamiters (NJ )	LW	30	24	13	37	7	24	0	76	72	160	46	121	15.00%	11	452	15.10	6	6	12	37	98	0	0	0	0	2	2	57.50%	40	1	1	1.63	0	3	0	5	11	3
2	Antti Saarela	Kimberley Dynamiters (NJ )	C	42	17	15	32	-3	31	5	77	126	131	26	91	12.98%	13	570	13.59	0	0	0	0	0	0	0	2	100	2	0	52.26%	907	1	1	1.12	1	3	1	5	3	6
3	Simon Lundmark	Kimberley Dynamiters (NJ )	D	31	8	21	29	-7	40	0	87	49	91	30	54	8.79%	68	621	20.04	4	5	9	52	89	0	0	1	54	0	1	0%	0	0	0	0.93	1	3	0	5	3	4
4	Lukas Svejkovsky	Kimberley Dynamiters (NJ )	RW	42	6	5	11	-1	10	0	25	25	65	14	46	9.23%	8	245	5.84	0	0	0	0	0	1	1	0	10	2	0	50.00%	38	0	0	0.90	0	1	0	1	2	2
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				145	55	54	109	-4	105	5	265	272	447	116	312	12.30%	100	1889	13.03	10	11	21	89	187	1	1	3	165	6	3	52.39%	985	2	2	1.15	2	10	1	16	19	15

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alexander Campbell	Kimberley Dynamiters (NJ )	LW	24	2001-02-27	CAN	No	176 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	1	2024-06-19	False	False	Pro & Farm	875,000$	437,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Antti Saarela	Kimberley Dynamiters (NJ )	C	24	2001-06-27	FIN	No	183 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	1	2024-06-19	False	False	Pro & Farm	825,000$	412,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Erik Portillo	Kimberley Dynamiters (NJ )	G	24	2000-09-03	SWE	No	218 Lbs	6 ft6	No	No	Prospect		No	No	1	2024-06-19	False	False	Pro & Farm	875,000$	437,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kyle MacLean	Kimberley Dynamiters (NJ )	C	26	1999-04-29	USA	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-08-18	No	No	1	2024-08-11	False	False	Pro & Farm	800,000$	400,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Lukas Svejkovsky	Kimberley Dynamiters (NJ )	RW	23	2001-11-28	USA	No	174 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	825,000$	412,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Riley Tufte	Kimberley Dynamiters (NJ )	LW	27	1998-04-10	USA	No	228 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-10	False	False	Pro & Farm	950,000$	475,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Simon Lundmark	Kimberley Dynamiters (NJ )	D	24	2000-10-08	SWE	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	1	2024-09-10	False	False	Pro & Farm	925,000$	462,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
William Dufour	Kimberley Dynamiters (NJ )	C	23	2002-01-28	CAN	No	212 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	387,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zach Sawchenko	Kimberley Dynamiters (NJ )	G	27	1997-12-30	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-09-23	False	False	Pro & Farm	800,000$	400,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
9	24.67	197 Lbs	6 ft1	1.11	850,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2				25	1	2	2
3		Antti Saarela		25	1	2	2
4			Lukas Svejkovsky	15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			35	1	2	2
3			25	1	2	2
4			0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				50	0	0	5
2				50	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	0	1	4
2			50	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	0	5	0
2	Antti Saarela		50	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	0	5	0
2			50	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2	Antti Saarela	40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	, Antti Saarela	Lukas Svejkovsky

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , , Antti Saarela

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bobcaygeon Bullets	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	1.000	4	6	10	0	0	78	50	40	5	53	652	593	646	38	43	11	10	26	7	2	28.57%	4	0	100.00%	0	836	1775	47.10%	781	1691	46.19%	336	725	46.34%	978	697	1077	300	489	234
2	Bridgeport Islanders	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	12	18	0	0	78	50	40	5	54	652	593	646	38	34	16	6	28	5	1	20.00%	3	0	100.00%	0	836	1775	47.10%	781	1691	46.19%	336	725	46.34%	978	697	1077	300	489	234
3	Cairo Fighting Ice Camels	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	10	15	0	0	78	50	40	5	42	652	593	646	38	38	9	6	18	4	2	50.00%	3	0	100.00%	0	836	1775	47.10%	781	1691	46.19%	336	725	46.34%	978	697	1077	300	489	234
4	Charlotte Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	3	5	8	0	0	78	50	40	5	52	652	593	646	38	51	18	8	21	6	1	16.67%	4	1	75.00%	0	836	1775	47.10%	781	1691	46.19%	336	725	46.34%	978	697	1077	300	489	234
5	Cincinnati Cyclones	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.500	9	18	27	0	0	78	50	40	5	73	652	593	646	38	77	26	14	48	13	1	7.69%	7	1	85.71%	0	836	1775	47.10%	781	1691	46.19%	336	725	46.34%	978	697	1077	300	489	234
6	Colorado Eagles	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	5	8	0	0	78	50	40	5	42	652	593	646	38	25	11	4	24	4	0	0.00%	2	0	100.00%	0	836	1775	47.10%	781	1691	46.19%	336	725	46.34%	978	697	1077	300	489	234
7	Flint Michigan Tropics	3	2	1	0	0	0	0	0	13	10	3	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	4	0.667	13	26	39	0	0	78	50	40	5	99	652	593	646	38	124	40	30	61	13	3	23.08%	14	1	92.86%	0	836	1775	47.10%	781	1691	46.19%	336	725	46.34%	978	697	1077	300	489	234
8	Grand Rapids Griffins	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	12	18	0	0	78	50	40	5	39	652	593	646	38	30	16	12	18	3	0	0.00%	6	0	100.00%	0	836	1775	47.10%	781	1691	46.19%	336	725	46.34%	978	697	1077	300	489	234
9	Hamilton Bulldogs	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	8	15	23	0	0	78	50	40	5	108	652	593	646	38	107	24	22	64	8	0	0.00%	10	1	90.00%	0	836	1775	47.10%	781	1691	46.19%	336	725	46.34%	978	697	1077	300	489	234
10	Hartford Wolf Pack	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	4	8	12	0	0	78	50	40	5	68	652	593	646	38	45	12	11	21	7	0	0.00%	3	2	33.33%	0	836	1775	47.10%	781	1691	46.19%	336	725	46.34%	978	697	1077	300	489	234
11	Henderson Silver Knights	2	1	0	0	0	0	1	0	13	10	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	0	0	0	0	1	0	7	6	1	4	1.000	13	24	37	0	0	78	50	40	5	120	652	593	646	38	95	29	14	51	5	2	40.00%	6	1	83.33%	0	836	1775	47.10%	781	1691	46.19%	336	725	46.34%	978	697	1077	300	489	234
12	Kitchener Rangers	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	9	14	0	0	78	50	40	5	50	652	593	646	38	36	15	4	21	5	2	40.00%	2	0	100.00%	0	836	1775	47.10%	781	1691	46.19%	336	725	46.34%	978	697	1077	300	489	234
13	Manitoba Moose	2	0	1	0	1	0	0	0	12	13	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	7	6	1	2	0.500	12	24	36	0	0	78	50	40	5	95	652	593	646	38	114	22	20	50	13	2	15.38%	10	3	70.00%	0	836	1775	47.10%	781	1691	46.19%	336	725	46.34%	978	697	1077	300	489	234
14	Ontario Reign	3	2	1	0	0	0	0	0	11	8	3	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	0.667	11	21	32	1	0	78	50	40	5	110	652	593	646	38	122	35	37	62	15	3	20.00%	15	1	93.33%	1	836	1775	47.10%	781	1691	46.19%	336	725	46.34%	978	697	1077	300	489	234
15	Palm Springs Navigators	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	2	0.500	10	18	28	0	0	78	50	40	5	105	652	593	646	38	88	25	4	57	13	2	15.38%	3	0	100.00%	0	836	1775	47.10%	781	1691	46.19%	336	725	46.34%	978	697	1077	300	489	234
16	Prince George Cougars	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	8	15	23	0	0	78	50	40	5	89	652	593	646	38	86	26	24	59	7	1	14.29%	12	3	75.00%	0	836	1775	47.10%	781	1691	46.19%	336	725	46.34%	978	697	1077	300	489	234
17	Rhode Island Red Army	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.500	9	17	26	0	0	78	50	40	5	114	652	593	646	38	71	16	18	52	13	3	23.08%	7	3	57.14%	0	836	1775	47.10%	781	1691	46.19%	336	725	46.34%	978	697	1077	300	489	234
18	San Diego Gulls	2	0	1	0	0	0	0	1	6	10	-4	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0.250	6	10	16	0	0	78	50	40	5	69	652	593	646	38	83	14	22	40	8	2	25.00%	10	3	70.00%	0	836	1775	47.10%	781	1691	46.19%	336	725	46.34%	978	697	1077	300	489	234
19	Stouffville Clippers	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	78	50	40	5	55	652	593	646	38	62	18	10	26	2	1	50.00%	4	1	75.00%	0	836	1775	47.10%	781	1691	46.19%	336	725	46.34%	978	697	1077	300	489	234
20	Texas Stars	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	5	8	0	0	78	50	40	5	42	652	593	646	38	30	11	6	28	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	836	1775	47.10%	781	1691	46.19%	336	725	46.34%	978	697	1077	300	489	234
21	Tucson Roadrunners	3	0	3	0	0	0	0	0	7	12	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	7	12	19	0	0	78	50	40	5	123	652	593	646	38	133	36	32	81	12	2	16.67%	16	4	75.00%	0	836	1775	47.10%	781	1691	46.19%	336	725	46.34%	978	697	1077	300	489	234
22	Vancouver Millionaires	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	6	9	0	0	78	50	40	5	68	652	593	646	38	62	17	16	40	10	0	0.00%	9	2	77.78%	0	836	1775	47.10%	781	1691	46.19%	336	725	46.34%	978	697	1077	300	489	234
23	Victoria Grizzlies	3	1	1	0	0	1	0	0	12	15	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	9	11	-2	3	0.500	12	23	35	0	0	78	50	40	5	165	652	593	646	38	141	30	18	79	15	5	33.33%	9	4	55.56%	0	836	1775	47.10%	781	1691	46.19%	336	725	46.34%	978	697	1077	300	489	234
24	Wilkes Scranton Penguins	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	8	15	23	0	0	78	50	40	5	82	652	593	646	38	60	25	22	42	4	0	0.00%	10	1	90.00%	0	836	1775	47.10%	781	1691	46.19%	336	725	46.34%	978	697	1077	300	489	234
	Total	42	18	17	0	2	2	2	1	172	171	1	21	10	7	0	1	2	0	1	87	79	8	21	8	10	0	1	0	2	0	85	92	-7	47	0.560	172	323	495	1	0	78	50	40	5	1917	652	593	646	38	1757	502	370	1017	195	35	17.95%	171	32	81.29%	1	836	1775	47.10%	781	1691	46.19%	336	725	46.34%	978	697	1077	300	489	234
	_Since Last GM Reset	42	18	17	0	2	2	2	1	172	171	1	21	10	7	0	1	2	0	1	87	79	8	21	8	10	0	1	0	2	0	85	92	-7	47	0.560	172	323	495	1	0	78	50	40	5	1917	652	593	646	38	1757	502	370	1017	195	35	17.95%	171	32	81.29%	1	836	1775	47.10%	781	1691	46.19%	336	725	46.34%	978	697	1077	300	489	234
	_Vs Conference	28	10	14	0	1	1	1	1	110	119	-9	13	5	6	0	0	1	0	1	49	52	-3	15	5	8	0	1	0	1	0	61	67	-6	26	0.464	110	207	317	1	0	78	50	40	5	1200	652	593	646	38	1180	322	241	680	131	23	17.56%	115	23	80.00%	1	836	1775	47.10%	781	1691	46.19%	336	725	46.34%	978	697	1077	300	489	234
	_Vs Division	16	5	10	0	0	1	0	1	65	64	1	8	2	4	0	0	1	0	1	34	27	7	8	3	6	0	0	0	0	0	31	37	-6	12	0.375	65	122	187	1	0	78	50	40	5	685	652	593	646	38	645	176	141	363	77	15	19.48%	64	11	82.81%	1	836	1775	47.10%	781	1691	46.19%	336	725	46.34%	978	697	1077	300	489	234

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
42	47	W5	172	323	495	1917	1757	502	370	1017	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	18	17	2	2	2	1	172	171

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
21	10	7	1	2	0	1	87	79

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
21	8	10	1	0	2	0	85	92

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
195	35	17.95%	171	32	81.29%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
652	593	646	38	78	50	40	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
836	1775	47.10%	781	1691	46.19%	336	725	46.34%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
978	697	1077	300	489	234

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	1	Victoria Grizzlies	4	Kimberley Dynamiters	3	L	X		Sommaire du match
4	26	Kimberley Dynamiters	3	Rhode Island Red Army	6	L			Sommaire du match
7	46	Vancouver Millionaires	3	Kimberley Dynamiters	0	L			Sommaire du match
10	67	Tucson Roadrunners	2	Kimberley Dynamiters	1	L			Sommaire du match
12	83	Kimberley Dynamiters	3	Ontario Reign	2	W			Sommaire du match
14	101	Ontario Reign	4	Kimberley Dynamiters	2	L			Sommaire du match
18	127	Kimberley Dynamiters	3	Vancouver Millionaires	5	L			Sommaire du match
19	135	Wilkes Scranton Penguins	3	Kimberley Dynamiters	5	W			Sommaire du match
22	160	Kimberley Dynamiters	2	Victoria Grizzlies	7	L			Sommaire du match
23	166	Prince George Cougars	4	Kimberley Dynamiters	6	W			Sommaire du match
26	192	Flint Michigan Tropics	3	Kimberley Dynamiters	5	W			Sommaire du match
27	200	Kimberley Dynamiters	2	Prince George Cougars	5	L			Sommaire du match
30	217	Kimberley Dynamiters	4	Tucson Roadrunners	6	L			Sommaire du match
31	226	Kimberley Dynamiters	2	San Diego Gulls	5	L			Sommaire du match
33	240	San Diego Gulls	5	Kimberley Dynamiters	4	L	X	X	Sommaire du match
36	260	Henderson Silver Knights	4	Kimberley Dynamiters	6	W			Sommaire du match
39	281	Kimberley Dynamiters	4	Hamilton Bulldogs	3	W			Sommaire du match
41	294	Hamilton Bulldogs	5	Kimberley Dynamiters	4	L			Sommaire du match
43	316	Kimberley Dynamiters	3	Texas Stars	1	W			Sommaire du match
45	325	Wilkes Scranton Penguins	2	Kimberley Dynamiters	3	W			Sommaire du match
47	344	Kimberley Dynamiters	3	Flint Michigan Tropics	4	L			Sommaire du match
49	353	Kimberley Dynamiters	6	Palm Springs Navigators	4	W			Sommaire du match
51	367	Hartford Wolf Pack	5	Kimberley Dynamiters	4	L	X		Sommaire du match
54	388	Kimberley Dynamiters	3	Colorado Eagles	4	L			Sommaire du match
55	399	Grand Rapids Griffins	2	Kimberley Dynamiters	6	W			Sommaire du match
58	419	Kimberley Dynamiters	7	Henderson Silver Knights	6	W	X	X	Sommaire du match
60	431	Flint Michigan Tropics	3	Kimberley Dynamiters	5	W			Sommaire du match
63	457	Rhode Island Red Army	3	Kimberley Dynamiters	6	W			Sommaire du match
65	469	Kimberley Dynamiters	7	Manitoba Moose	6	W	X		Sommaire du match
67	485	Kimberley Dynamiters	4	Bobcaygeon Bullets	3	W	X	X	Sommaire du match
69	495	Tucson Roadrunners	4	Kimberley Dynamiters	2	L			Sommaire du match
72	517	Kimberley Dynamiters	5	Kitchener Rangers	4	W			Sommaire du match
73	525	Ontario Reign	2	Kimberley Dynamiters	6	W			Sommaire du match
76	545	Kimberley Dynamiters	4	Palm Springs Navigators	5	L			Sommaire du match
78	559	Kimberley Dynamiters	3	Charlotte Checkers	6	L			Sommaire du match
79	566	Manitoba Moose	7	Kimberley Dynamiters	5	L			Sommaire du match
82	592	Cincinnati Cyclones	7	Kimberley Dynamiters	4	L			Sommaire du match
84	607	Kimberley Dynamiters	7	Victoria Grizzlies	4	W			Sommaire du match
86	621	Bridgeport Islanders	4	Kimberley Dynamiters	6	W			Sommaire du match
88	633	Kimberley Dynamiters	5	Cairo Fighting Ice Camels	3	W			Sommaire du match
90	651	Stouffville Clippers	3	Kimberley Dynamiters	4	W	X		Sommaire du match
93	674	Kimberley Dynamiters	5	Cincinnati Cyclones	3	W			Sommaire du match
95	685	Victoria Grizzlies	-	Kimberley Dynamiters	-
97	698	Kimberley Dynamiters	-	Saskatchewan Snatchsniffers	-
99	716	Charlestown Chiefs	-	Kimberley Dynamiters	-
101	732	Kimberley Dynamiters	-	Ontario Reign	-
103	744	Kimberley Dynamiters	-	Iowa Wild	-
105	755	Iowa Wild	-	Kimberley Dynamiters	-
107	771	Kimberley Dynamiters	-	San Diego Gulls	-
108	786	Saskatchewan Snatchsniffers	-	Kimberley Dynamiters	-
112	811	Cairo Fighting Ice Camels	-	Kimberley Dynamiters	-
114	822	Kimberley Dynamiters	-	Tucson Roadrunners	-
116	839	Kimberley Dynamiters	-	Prince George Cougars	-
117	849	Texas Stars	-	Kimberley Dynamiters	-
121	876	Vancouver Millionaires	-	Kimberley Dynamiters	-
125	902	Kimberley Dynamiters	-	Owen Sound Platers	-
126	910	San Diego Gulls	-	Kimberley Dynamiters	-
129	935	Kimberley Dynamiters	-	Owen Sound Platers	-
130	943	Lehigh Valley Phantoms	-	Kimberley Dynamiters	-
134	969	Syracuse Crunch	-	Kimberley Dynamiters	-
136	979	Kimberley Dynamiters	-	Syracuse Crunch	-
139	1001	Charlotte Checkers	-	Kimberley Dynamiters	-
141	1016	Kimberley Dynamiters	-	Charlestown Chiefs	-
143	1031	Newfoundland Regiment	-	Kimberley Dynamiters	-
146	1045	Kimberley Dynamiters	-	Lehigh Valley Phantoms	-
148	1063	Owen Sound Platers	-	Kimberley Dynamiters	-
150	1073	Kimberley Dynamiters	-	Wilkes Scranton Penguins	-
152	1087	Kimberley Dynamiters	-	Stouffville Clippers	-
154	1102	Colorado Eagles	-	Kimberley Dynamiters	-
156	1114	Kimberley Dynamiters	-	Grand Rapids Griffins	-
158	1129	Kimberley Dynamiters	-	Vancouver Millionaires	-
159	1140	Henderson Silver Knights	-	Kimberley Dynamiters	-
161	1151	Kimberley Dynamiters	-	Bridgeport Islanders	-
163	1168	Kimberley Dynamiters	-	Newfoundland Regiment	-
165	1177	Palm Springs Navigators	-	Kimberley Dynamiters	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
168	1201	Kitchener Rangers	-	Kimberley Dynamiters	-
171	1219	Kimberley Dynamiters	-	Rhode Island Red Army	-
173	1236	Palm Springs Navigators	-	Kimberley Dynamiters	-
175	1244	Kimberley Dynamiters	-	Hartford Wolf Pack	-
176	1253	Kimberley Dynamiters	-	Rhode Island Red Army	-
180	1280	Prince George Cougars	-	Kimberley Dynamiters	-
184	1302	Bobcaygeon Bullets	-	Kimberley Dynamiters	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
20	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
405,760$	765,000$	765,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	405,760$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	94	4,069$	382,486$

Kimberley Dynamiters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Riley Tufte	112	64	61	125	4	93	263	244	543	11.79%	41	1826	16.31	23	23	46	153	0	0	1	7	5	55.92%	3	1.37	1	12
2	Kyle MacLean	76	27	69	96	8	60	145	209	318	8.49%	18	1392	18.32	8	31	39	60	0	0	0	4	2	58.38%	0	1.38	2	11
3	Antti Saarela	114	36	45	81	14	87	171	326	338	10.65%	45	1608	14.11	0	1	1	7	2	2	10	5	0	51.36%	1	1.01	2	7
4	Jacob Larsson	152	14	64	78	13	136	296	146	146	9.59%	165	2408	15.85	8	13	21	58	0	0	1	0	3	0%	0	0.65	0	1
5	Simon Lundmark	97	22	46	68	-11	106	208	135	201	10.95%	176	1920	19.80	13	11	24	105	0	0	1	2	3	25.00%	0	0.71	1	4

Kimberley Dynamiters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA
1	Michael Houser	30	18	9	3	0.907	3.32	1828	2	0	101	1085	0	0	0.538	13
2	Kevin Mandolese	40	18	17	5	0.902	3.54	2424	6	1	143	1463	0	1	0.875	16
3	Erik Portillo	16	12	2	1	0.922	3.13	938	0	1	49	626	0	0	1.000	3
4	Aaron Dell	20	10	10	0	0.890	3.78	1207	2	1	76	689	2	0	0.889	9
5	Keith Kinkaid	12	6	5	1	0.910	3.47	727	0	0	42	469	0	1	1.000	4

Kimberley Dynamiters Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2023	82	35	31	0	1	6	6	3	294	291	3	41	17	16	0	1	4	1	2	143	146	-3	41	18	15	0	0	2	5	1	151	145	6	93	294	528	822	2	1	104	111	72	12	2963	960	975	977	85	3019	890	1044	2101	359	74	20.61%	424	88	79.25%	5	1579	3067	51.48%	1528	2962	51.59%	672	1338	50.22%	2030	1427	1959	577	998	500
2024	82	36	30	0	1	4	7	4	333	322	11	41	20	11	0	1	2	4	3	176	150	26	41	16	19	0	0	2	3	1	157	172	-15	96	333	598	931	1	2	141	96	88	12	3251	1081	1039	1091	86	3077	917	1021	2025	372	93	25.00%	419	96	77.09%	3	1627	3194	50.94%	1608	3160	50.89%	705	1421	49.61%	1965	1389	2028	594	988	482
2025	42	18	17	0	2	2	2	1	172	171	1	21	10	7	0	1	2	0	1	87	79	8	21	8	10	0	1	0	2	0	85	92	-7	47	172	323	495	1	0	78	50	40	5	1917	652	593	646	38	1757	502	370	1017	195	35	17.95%	171	32	81.29%	1	836	1775	47.10%	781	1691	46.19%	336	725	46.34%	978	697	1077	300	489	234
Total Saison régulière	206	89	78	0	4	12	15	8	799	784	15	103	47	34	0	3	8	5	6	406	375	31	103	42	44	0	1	4	10	2	393	409	-16	236	799	1449	2248	4	3	323	257	200	29	8131	2693	2607	2714	209	7853	2309	2435	5143	926	202	21.81%	1014	216	78.70%	9	4042	8036	50.30%	3917	7813	50.13%	1713	3484	49.17%	4974	3514	5065	1472	2476	1217
Séries éliminatoires
2023	9	4	5	0	0	0	0	0	36	43	-7	4	1	3	0	0	0	0	0	14	21	-7	5	3	2	0	0	0	0	0	22	22	0	8	36	69	105	1	0	17	12	7	0	314	114	116	82	2	377	78	122	213	38	10	26.32%	53	13	75.47%	1	149	327	45.57%	168	371	45.28%	71	156	45.51%	218	155	220	63	106	51
2024	7	3	4	0	0	0	0	0	27	28	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	11	13	-2	4	2	2	0	0	0	0	0	16	15	1	6	27	50	77	1	0	15	8	4	0	284	73	112	87	12	279	82	68	161	19	7	36.84%	35	8	77.14%	0	122	261	46.74%	143	282	50.71%	59	121	48.76%	168	119	185	52	86	40
Total Séries éliminatoires	16	7	9	0	0	0	0	0	63	71	-8	7	2	5	0	0	0	0	0	25	34	-9	9	5	4	0	0	0	0	0	38	37	1	14	63	119	182	2	0	32	20	11	0	598	187	228	169	14	656	160	190	374	57	17	29.82%	88	21	76.14%	1	271	588	46.09%	311	653	47.63%	130	277	46.93%	387	275	405	116	193	92

Kimberley Dynamiters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	GW	FO%	P/20
1	Riley Tufte	7	6	5	11	3	4	7	14	31	19.35%	3	96	13.81	3	2	5	8	0	71.43%	2.28
2	Chris Wideman	9	1	8	9	2	13	21	16	12	8.33%	7	118	13.21	0	0	0	0	0	0%	1.51
3	Jesse Puljujarvi	9	3	6	9	4	14	15	19	34	8.82%	4	120	13.38	0	0	0	0	1	25.00%	1.50
4	Noah Gregor	9	4	5	9	4	13	12	17	28	14.29%	3	120	13.40	0	0	0	0	0	42.86%	1.49
5	Daniil Gushchin	9	3	3	6	0	8	4	9	19	15.79%	0	100	11.12	0	0	0	0	2	0%	1.20

Kimberley Dynamiters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	EG
1	Keith Kinkaid	5	4	1	0	0.915	3.61	299	18	212	1
2	Michael Houser	3	0	0	0	0.983	0.68	88	1	58	0
3	Kevin Mandolese	4	0	3	1	0.783	8.79	157	23	106	0

	Kimberley Dynamiters
	GP: 42 \| W: 22 \| L: 17 \| OTL: 3 \| P: 47 GF: 172 \| GA: 171 \| PP%: 17.95% \| PK%: 81.29% DG: Colin McBain \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #685 vs Victoria Grizzlies